2026 演算法的真相：光是「有用」已經不夠了，你還差這兩件事

我最近發了兩支影片。

第一支：花了兩天剪輯，畫面很好看，資訊很完整，我自己覺得這是近期最用心的一支。

第二支：隨手開鏡頭，做一部影片「AI 軟體評測，從夯到拉完了」，一個小時錄完影加剪輯，立刻上片。

你覺得哪支觀看數比較高？

---

第二支是第一支的四倍。

我坐在那裡想了很久。

我一直以為 2026 年的演算法邏輯是：有用的內容才值得被推播。

這是對的，但只對了一半。

演算法真正在測量什麼？

演算法沒有辦法直接判斷你的內容「有不有用」。

它能測量的，是人的行為：

完播率 — 有沒有人把你的影片看完？

分享率 — 有沒有人傳給朋友？

儲存率 — 有沒有人覺得以後用得到？

留言率 — 有沒有人有感覺到要說些什麼？

「有用」的內容，通常能拉高儲存率。

但只有儲存率，演算法的推播力道還不夠猛。

讓演算法真正大推的，是四個指標同時高。

而要同時拉高這四個指標，你需要在「有用」之外，再做到另外兩件事：

讓人有「這我」的共鳴。

讓人有「我想知道」的好奇。

如果你只記得一件事：儲存率靠有用，分享率靠共鳴，完播率靠好奇。三個同時做到，演算法才會大推。

第一件事：「這我」——讓人覺得你在說他的故事

那支隨手拍的影片，為什麼觀看數是精心剪輯那支的四倍？

因為「AI 軟體評測，從夯到拉完了」這個主題，讓每一個有用 AI 的人，都會有「對！你講得很好！那個 Copilot 真的很沒用」，或是覺得我胡扯一通然後就留言來嗆我。

總之用兩個字來形容他們的感受：「這我」。

然後立刻傳給朋友。

分享率飆上去了。

共鳴不是靠「講大道理」做到的，是靠「說出他們說不出口的那句話」做到的。

除了跟風，還有幾個有效的切入方式：

說你自己的尷尬或失敗 「我以前也以為⋯⋯但後來發現我完全做錯了」 讓人覺得「哦我也是這樣」，然後繼續看你怎麼說。

說一個大家都遇過但說不出口的感受 「每次看到XXX，我都有一種說不清楚的焦慮」 沒有人敢公開說這種話，你說了，他們覺得「這我」。

說一個大家都遇過但沒人認真討論的情境 「你有沒有那種，明明知道要做，但就是一直拖著不做的感覺？」 具體的情境，比抽象的觀念更讓人有感。

如果你只記得一件事：讓人「這我」的關鍵，不是說一個普遍的道理，是說一個具體到讓人覺得「你怎麼知道我的事」的情境。

第二件事：「我想知道」——讓人有迫不及待的好奇

完播率是演算法最重視的訊號之一。

讓人看完你的影片，靠的不是「內容夠好」，是「他不看完就覺得少了什麼」。

這個感覺，叫做好奇缺口。

好奇缺口的邏輯很簡單：在影片的開頭，製造一個問題或懸念，讓人覺得「我要知道答案」——然後把答案放在影片的後半段。

幾個有效的製造方式：

反直覺的開頭 「大家都說 XX 最重要，但我做了三個月之後，發現完全不是這回事。」 大多數人相信 A，你說 B，他們要知道你的理由。

未完成的故事 「我那次差點把帳號毀掉，是因為⋯⋯」 人對未完成的故事有天然的好奇，他們要知道接下來發生什麼。

讓人質疑自己認知的問題 「你知道你的 IG 完播率多少，才算及格嗎？」 如果他不確定，他就要繼續看，確認自己的認知是不是對的。

我那支 212 萬觀看的 NotebookLM 影片，開頭是：「只有 2% 的人知道，2025 這樣學習最有效率」

沒有人能在這句話之後直接滑掉，因為他想知道自己是不是那 2% 的人。

如果你只記得一件事：好奇缺口不是「懸念」，是「讓他覺得不看完就虧了一個他需要知道的答案」。

三件事放在一起，長什麼樣子？

讓我用組合屋客戶的案例說明。

他們最好的一支影片，開頭是這樣的：

「我在七期這棟房子，不到 200 萬」（反直覺 → 好奇）

然後畫面是老闆站在房子前面秀給大家看住進去的樣子。（具體、真實）

然後他說：「只要你有天有地，不用打地基、不用堆磚瓦，一天就可以拿包入住」（把特色直接秀出來，會讓大家好奇為什麼做得到）

有用（打破誤解，給出真實資訊）× 有共鳴（說出觀眾心裡的疑慮）× 有好奇（未完成的故事）= 幾十萬觀看。

---

那支精心剪輯、觀看數很普通的影片，我現在知道它哪裡出問題了。

它有用，但它不讓人覺得「這我」，它的開頭也沒有讓人有「我要知道接下來是什麼」的感覺。

它只做到了一件事。

2026 年的演算法，要你同時做到三件事。

Instagram：@your_ai_buddy_

---

常見問題

Q：有用、有共鳴、有好奇，一支影片要同時做到三件事，不會太難嗎？

不需要每支影片都完美做到三件，但可以作為檢查清單。每次發影片之前問自己：「這支影片，有沒有讓人在前三秒有『這我』或『我想知道』的感覺？」有一個就好，三個同時有是加分。

Q：娛樂型和知識型內容，現在哪個演算法更喜歡？

演算法喜歡的是「讓人有反應」的內容，不管是哪種形式。純娛樂讓人笑、分享；純知識讓人存；好的內容兩者都有。2026 年最有效的，是「用娛樂的方式包裝知識」——讓人在笑完之後，發現自己學到了一件事。

Q：「好奇缺口」是不是就是標題黨？

不一樣。標題黨是用標題騙點閱，但後面內容根本沒講。好奇缺口是講了一件事的頭，然後在影片中把這件事講完。有點像是講一半的八卦，會讓人想繼續聽的感覺。前者讓人看完之後覺得被騙，互動率差；後者讓人看完覺得值得，有恍然大悟的感覺，完播率和儲存率都高。

Q：如何找到「有共鳴」的切入點？

看你的留言區和私訊。那些重複出現的問題和感受，就是你的觀眾有共鳴的話題。他們說「我也是這樣」的那些留言，就是你下一支影片的主題。

Q：演算法一直在變，這些方法還有效多久？

「讓人有感覺」這件事，不會因為演算法改變而失效。演算法一直在變的，是它測量「有感覺」的方式（從按讚數到完播率到分享率）。但人對共鳴和好奇的反應，是不會變的。把注意力放在「怎麼讓真實的人有真實的感覺」，比研究演算法更長久。