我做網站真正的工作流:為什麼要 Claude + Cursor 一起用,而不是只選一個
底迪
做完網站之後,我高中朋友問我:
「底迪,你是用 Claude 做的還是用 Cursor 做的?」
我說:「兩個都用。」
他說:「那不是很麻煩嗎?要開兩個視窗?還要付兩倍的錢?」
Claude 和 Cursor 在做不同的事
這是關鍵。
它們不是競爭關係,它們在我的工作流裡負責不同的事情。
Claude 負責當「技術長」。
當我不知道哪些架構比較安全,我問 Claude。
當我看到一個錯誤訊息不知道是什麼意思,我問 Claude。
當我想在網站加一個新功能,需要先理解這件事的邏輯,我問 Claude。
Claude 先提供解決問題的框架與步驟,還有最終的驗收。
Cursor 負責當「工程師」。
Cursor 的介面是非常適合操作的。左邊是跟他對話的地方,它的結果會出現在右側面板。
所以,我可以在 Cursor 裡請它直接把我的想法變程式碼,然後請它在本機執行。
當 Claude 告訴我「你需要在這個檔案裡修改這段邏輯」,我切換到 Cursor,讓它的 AI 幫我直接在正確的位置執行修改。
Cursor 知道我整個專案的結構,它不只是回答問題,它直接改程式碼。
這兩件事,一個工具很難同時做得很好。
如果你只記得一件事:Claude 是你的顧問,Cursor 是你的執行工具。顧問和執行工具,是不同角色。
具體的工作流長什麼樣子
讓我用一個真實的例子說明。
任務:在網站首頁加一個「最新文章」區塊,顯示最新三篇部落格文章。
步驟一(Claude): 我問 Claude:「我的網站用 Astro 做的,我想在首頁加一個顯示最新三篇文章的區塊,應該怎麼做?需要修改哪些檔案?」
Claude 解釋了 Astro 的資料fetching邏輯,告訴我需要修改 index.astro 這個檔案,並給了我大致的程式碼結構。
步驟二(Cursor): 我切換到 Cursor,打開 index.astro,告訴 Cursor AI:「根據這個邏輯,幫我在這個位置加入最新三篇文章的顯示區塊。」
Cursor 看到整個檔案的上下文,直接在正確的位置插入程式碼。
步驟三(確認): 儲存,在本地端跑起來看結果。
這個流程,比只用其中一個工具都要快、都要少出錯。
什麼情況下只用 Claude 就夠了?
如果你的問題是「理解」或「規劃」層面的,不需要切換到 Cursor。
比如:
「我想在網站加付款功能,我應該用哪個服務?」——Claude 就夠了。
「我想了解 Tailwind CSS 的 Grid 系統怎麼用」——Claude 就夠了
而以上的問題,用 Claude 最基礎的模型就可以完成,不必消耗更聰明的模型。
只有當你需要「在現有的專案裡執行修改」,才需要切換到 Cursor。
什麼情況下只用 Cursor 就夠了?
如果你已經很清楚要做什麼,只是需要執行,不需要先問 Claude。
比如:
「把這個按鈕的顏色改成 #FFD700」——Cursor 就夠了。
「幫我把這段重複的程式碼整理成一個 function」——Cursor 就夠了。
如果你只記得一件事:不確定怎麼做的時候問 Claude;知道要做什麼但要在程式碼裡執行的時候用 Cursor。
有了 Claude 和 Cursor 兩個夥伴,現在我一個人,就可以做出兩位工程師的工作產能。
Instagram:@your_ai_buddy_
常見問題
Q:Claude + Cursor 的月費加起來要多少?
Claude Pro 和 Cursor Pro 的每月訂閱價格都是 20 美金,約台幣 600 元。兩個加起來大概台幣 1,200 元一個月。大概是委外或請工程師的 1/10 價錢。
Q:一定要兩個都用嗎?只選一個可以嗎?
可以只選一個。如果你完全不懂程式,只用 Claude 就能做很多事。如果你有一點程式基礎,只用 Cursor 也能完成大多數任務。兩個一起用是效率最高的組合,但不是唯一的路。
Q:Claude 在 Cursor 裡面可以用嗎?
Cursor 有自研模型 Composer,也整合 Claude、Gemini 等外部模型。如果你是買 Cursor Pro,可以自己選模型,但是都會遇到上限。碰到上限後,就會變成 Auto,由 Cursor 自動幫你選擇要使用的模型。但我還是習慣把「問問題、理解邏輯」的部分在 Claude 的網頁界面完成,因為介面比較適合長對話。
Q:做完網站之後,還需要繼續付費嗎?
如果網站本身不再需要修改,不需要繼續訂閱 Cursor。Claude 如果你還有其他用途(寫作、分析等),就繼續訂閱。
Q:這個組合適合做什麼類型的網站?
個人品牌網站、部落格、作品集、小型企業官網——這類不需要複雜後端邏輯的網站,這個組合都很適合。需要複雜電商系統或大量客製化後端功能的,還是建議找工程師或外包團隊合作。