為什麼我說 Claude Cowork + Skills 才是完整的？一個不懂程式的人，用 AI 跑完整個工作流的真實記錄
底迪
我一直在說，工具要「用對」才有效。
但「用對」說起來容易，實際上很多人卡在一個地方：
你知道每個工具能做什麼，但你不知道怎麼讓它們一起工作。
這就是為什麼 Claude Cowork + Skills 讓我興奮。
先解釋「Skills」是什麼
Skills 是 Claude 平台上一個可以設定的功能，讓你可以自定義 Claude 在特定任務上的行為方式。
簡單說，你可以告訴 Claude：
「在我叫你整理電子報的時候，你要用這個格式、遵守這些規則、輸出到這個地方。」
然後每次你說「幫我整理電子報」，它就按照你設定好的方式做，不需要每次重新說一遍。
以前你需要每次在 Prompt 裡把所有規則重複一遍。
現在你設定一次，之後直接叫它執行。
如果你只記得一件事：Skills 是讓 Claude「記住你的工作方式」的工具，設定一次，之後的每次執行都按那個方式來。
Cowork + Skills 加在一起是什麼？
這兩個東西分開看：
Claude Cowork： 讓 AI 在你的電腦上執行任務（整理檔案、跑工作流）。
Claude Skills： 讓 AI 記住你的任務規格（格式、規則、輸出方式）。
加在一起的意思是：
你不只可以讓 AI 幫你做事，你還可以讓它按照「你的方式」做事，每次都一致。
一個真實的工作流範例
讓我用一個實際的場景說明。
任務：每週整理客戶詢問記錄，產出一份週報，然後存到指定資料夾。
沒有 Skills + Cowork 的情況：
- 打開 Google Sheets，手動整理本週的詢問記錄
- 複製到 Claude，說明你要的格式，讓它產出週報
- 把週報複製出來，開新文件，貼上，存到資料夾
- 每週重複這個流程，而且每次還要在 Claude 裡重新說一遍格式
有 Skills + Cowork 的情況：
- 在 Skills 裡設定好「週報格式」和「整理規則」，設定一次就好
- Cowork 可以幫你把整理好的週報自動存到指定的資料夾
- 每週你只需要說「跑週報流程」，它按設定好的方式做完
從「每週需要 30 分鐘加上記得要做這件事」，變成「說一句話，它跑完」。
如果你只記得一件事：Cowork 負責執行，Skills 負責記住你的規格。兩個加在一起，才是真正可以重複使用的工作流，而不是每次都要重新設定。
我覺得這個組合最有價值的地方
不是效率，是「我可以不用再記著這件事」。
有太多重複性的工作，你不是不知道怎麼做，是你每次都要記得要去做，而且每次都要重新設定一遍。
Cowork + Skills 的組合，讓你不用浪費時間跟精力在重複的事上。
一次設定，之後它自動跑。
你的注意力，應該發揮在高價值、需要創意發想的事情上。
使用前要知道的三件事
一、Skills 是在 Claude Desktop 設定，不是在 Cowork 裡
Skills 要在 Claude Desktop 的 Customize 區塊上傳和管理，設定完之後，Cowork 執行任務時才會自動套用。不是在 Cowork 介面裡直接設定，第一次找可能要花一點時間。
二、存到雲端需要開 Connector
Cowork 預設可以存取你指定的本地資料夾。如果工作流需要存到 Google Drive、或讀取 Gmail，要先在 Claude Desktop 的設定裡開啟對應的 Connector（Google Workspace 有官方支援）。Microsoft 365 目前沒有官方 Connector，Outlook 和 OneDrive 的自動化目前做不到。
三、任務跑的時候電腦不能睡眠
Cowork 沒有雲端執行，所有任務依賴你的本機。設定了「每週五自動跑週報」，那個時間點電腦要是開著的，否則任務不會執行。
我的建議還是一樣：先用一個簡單的工作流測試，感受一下整個流程，確認沒問題，再把它放進你真正依賴的流程裡。
「不懂程式也可以自動化工作」這件事，我說了很久了。
但以前說的都是「用 Zapier」、「用 Make」、「串 API」，這些對真的不懂技術的人來說，還是有一定的學習成本。
Cowork + Skills 讓這件事的門檻又低了一層。
還沒到「完全零成本」，但方向是對的。
Instagram：@your_ai_buddy_
常見問題
Q：設定 Skills 需要懂技術嗎？
不需要，Skills 是用自然語言設定的，你用中文說明你的工作規格就可以。不需要寫程式或設定複雜的參數。
Q：Skills 設定完之後，我可以修改嗎？
可以，Skills 是可以隨時更新的。如果你的工作規格改了，更新 Skill 的設定，之後的執行就會按新的方式來。
Q：Cowork + Skills 可以取代 Zapier 或 Make 嗎？
部分場景可以，但不完全取代。Zapier 和 Make 的優勢是「雲端服務之間的自動化」，Cowork 的特色是「本地電腦任務的自動化」。如果你的工作流涉及大量雲端服務串接，Zapier 和 Make 可能還是必要的。
Q：這個組合適合多大規模的公司？
特別適合一到五人的小型團隊。人力有限的情況下，能自動化的工作流越多，越能把有限的人力用在真正重要的事情上。
Q：如果 Cowork 出錯了，我的檔案會不會被弄壞？
Cowork 在執行有影響的操作之前，設計上會請你確認。但我還是建議：在讓任何 AI 工具操作你的本地檔案之前，確保重要文件有備份，這是最基本的習慣。
